- Distribution Shift(OOD) 상황에서 Unsupervised Anomaly Detection(링크)
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- 시간: 2026.01.09
- 장소: 온라인
- 발표자: 김건우
- 3D Gaussian Feature Fields based 6D Pose Estimation(링크)
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- 시간: 2026.01.09
- 장소: 온라인
- 발표자: 장순원
- Industrial video anomaly detection / 3D anomaly detection(링크)
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- 시간: 2026.01.09
- 장소: 온라인
- 발표자: 이준호
- Outliers: Meaning & Control(링크)
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- 시간: 2026.01.16
- 장소: 온라인
- 발표자: 정윤성
- Zero-shot 6D Pose Estimation(링크)
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- 시간: 2026.01.16
- 장소: 온라인
- 발표자: 김현빈
- Efficient Token Pruning for Large Vision-Language Models(링크)
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- 시간: 2026.01.16
- 장소: 온라인
- 발표자: 변재현
- Towards Generalizable 4D Reconstruction: Leveraging 3D-aware Features and Geometry in Feed-forward 3DGS(링크)
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- 시간: 2026.01.23
- 장소: 온라인
- 발표자: 남준식
- Modern Architectures for Efficient Defocus Deblurring(링크)
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- 시간: 2026.01.23
- 장소: 온라인
- 발표자: Matti
- Category-level 6D Pose Estimation for Rigid and Articulated Objects(링크)
- 시간: 2026.01.30
- 장소: 온라인
- 발표자: 김수훈
- Human-to-Robot Transfer: Synthesizing Training Data from Human Videos(링크)
- 시간: 2026.01.30
- 장소: 온라인
- 발표자: 김태우
- Efficient Attention(링크)
- 시간: 2026.02.06
- 장소: 온라인
- 발표자: 양진철
- Sparse Attention for Video Generation(링크)
- 시간: 2026.02.06
- 장소: 온라인
- 발표자: 유현우
- Research on Methodologies Used in LLMs(링크)
- 시간: 2026.02.06
- 장소: 온라인
- 발표자: 서희동
- 4D Gaussian Splatting SOTA researching(링크)
- 시간: 2026.02.13
- 장소: 온라인
- 발표자: 염수웅
- Recent Advances in Motion Modeling for Dynamic 3D Gaussian Splatting(링크)
- 시간: 2026.02.13
- 장소: 온라인
- 발표자: 최승규
- VLM token pruning(링크)
- 시간: 2026.02.13
- 장소: 온라인
- 발표자: 문승훈
- Zero-Shot 3DAD & VLA(링크)
- 시간: 2026.02.13
- 장소: 온라인
- 발표자: 김우영
- Next Generation VLA: From Reasoning to Efficiency(링크)
- 시간: 2026.02.19
- 장소: 온라인
- 발표자: 이종범
- Human Mesh Recovery(링크)
- 시간: 2026.02.19
- 장소: 온라인
- 발표자: 오정선
- From Causal Analysis to Outlier-Aware Diffusion Quantization(링크)
- 시간: 2026.02.19
- 장소: 온라인
- 발표자: 최재민
