People – VDSLab

Suk-Ju Kang, Ph.D.
Professor / Sogang Ricci Engineering Young Fellow / BK 혁신인재양성 사업단장 (지능형 시스템 반도체)
Department of Electronic Engineering / Department of System Semiconductor Engineering / Department of Artificial Intelligence
Sogang University
R905, 35 Baekbeom-ro, Mapo-gu, Seoul 04107, Korea
Tel : +82-2-705-8466
E-Mail : sjkang@sogang.ac.kr

Professional Experience
Sogang University, Oct. 2021 – Present
Professor in Electronic Engineering / System Semiconductor Engineering / Artificial Intelligence
Naver Clova, Jan. 2022 – Present
Visiting Scholar
Sogang University, Sept. 2015 – Oct. 2021
Associate Professor in Electronic Engineering
Dong-A University, Sept. 2012 – Aug. 2015
Assistant Professor in Electrical Engineering
LG Display, Feb. 2011 – Aug. 2012
Senior Research Engineer, Circuit and Algorithm Group in R&D Center
Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Mar. 2006 – Feb. 2011
Research/Teaching Assistant in Electrical Engineering

Education
Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Mar. 2006 – Feb. 2011
Ph. D. in Electrical Engineering (Advisor: Dr. Young Hwan Kim)
Sogang University, Mar. 1999 – Feb. 2006
B.S. in Electronic Engineering (Military Service in Korea Air Force (Feb. 2001 – Aug. 2003))

Social Activities

TTA ICT International Standard Specialist (ICT 국제 표준 전문가), 2018 – Present
Group Chair of IEEE P3079 Working Group (HMD-based 3D Content Motion Sickness Reducing Technology), 2017 – 2020
Advisory Professor, Algorigo Corporation, 2016 – Present
Life Member of IEEK (Institute of Electronics Engineers of Korea), 2012 – Present
Life Member of KIBME (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers), 2020 – Present
Member of IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2011 – Present
Member of KIEE (Korean Institute of Electrical Engineers), 2013 – Present
Member of SID (Society for Information Display), 2011 – Present

Technical Academic Activities

Associate Editor of IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, 2018 – Present
Associate Editor of Journal of Institute of Electronics and Information Engineers, 2017 – Present
Technical Program Committee Chair of International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), 2023
Technical Program Committee Co-Chair of ICCE Asia, 2022
Technical Program Committee Co-Chair of Autumn Annual Conference of IEIE, 2022
Technical Program Committee Chair of ITC-CSCC, 2021
Organizing Committee of International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2021
Organizing Committee of International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2022
Technical Program Committee of International Display Workshops, 2019 – Present
Technical Program Committee of International Meeting on Information Display, 2017 – Present
Technical Program Committee of Image Processing and Image Understanding, 2019 – Present
Technical Program Committee of IEEE International Conference on Consumer Electronics, 2013 – Present
Technical Program Committee of ISOCC conference, 2016 – Present
Track chair (Multimedia Systems and Applications) of IEEE APCCAS conference, 2016
Technical Program Committee of KIEE Summer conference, 2016 – Present
Session Chair of IEEK Summer conference, 2014
Session Chair of IEEE International Conference on Consumer Electronics, 2012
Technical Program Committee of IEEE International Symposium on Consumer Electronics, 2010

Technical Achievements (Selected)

The World’s First Artificial Intelligence (AI)-based Image Creation Technology and Measurement System from Academia, 관련 기사 ([1], [2], [3])

Awards (Selected)

2022 Merck Young Scientist Award 수상, 관련 기사 ([1], [2]. [3])
2022, 2021 신호처리합동학술대회, 최우수논문상
2021 서강 리치 공학 영펠로우 수상
2021 서강 리치 공학 학술상 수상
2021 대한전자공학회, 공로상
2020, 2019, 2017 International SoC Design Conference, Best Paper Award 수상
2020 한국방송미디어공학회, 신진연구자상 수상
2019 IEIE/IEEE Joint Award for Young IT Engineer, 관련 기사 ([1], [2])

Invited Talks

딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 기술 (대한전자공학회 신호처리합동학술대회 – 튜토리얼), 이화여자대학교, 2022.09.29
딥 뉴럴 네트워크 경량화 기술 (대한전자공학회 하계학술대회 – 튜토리얼), 제주신화월드, 2022.06.29
디스플레이 결함 검출을 위한 AI 기반 Image Segmentation 기법 구현 (디스플레이산업 AI 융합인재양성 사업 교육과정), 경희대학교, 2022.06.16
디스플레이 AI 연구를 위한 가이드 (디스플레이산업 AI 융합인재양성 사업 교육과정), 경희대학교, 2022.06.01
(Invited Talk) Deep Learning-based Image Enhancement for HDR Imaging, (SID Display Week 2022- Machine Learning for Displays), San Jose, 2022.05.13
영상 기반 산업용 인공지능 기술 동향 및 적용 사례 (R&D DX 전문가 세미나), LG 디스플레이, 2022.04.21
인공 지능 연구 기술 소개 (대한전자공학회 영상신호처리연구회 – 겨울학교), 온라인, 2022.02.23
인공 지능 기초 과정 (교내 교수 대상 강의), 서강대학교, 2022.02.07
산업용 인공지능 기반 검사 및 진단 기술 동향, 한국생산기술연구원, 2022.01.27
딥러닝 모델 경량화 및 하드웨어 가속 기술 동향, 고려대학교, 2021.12.14
(Invited Talk) Deep Learning-based Image Restoration Algorithms in Display Devices (International Display Workshops (IDW) – AI and Display, Virtual Conference, 2021. 12. 03
인공지능 기반 검사 및 고장 진단 기술 (제조혁신포럼 전문세미나), LG전자, 2021.11.24
디스플레이 결함 검출을 위한 AI 기반 Image Segmentation 기법 구현 (디스플레이산업 AI 융합인재양성 사업 교육과정), 경희대학교, 2021.09.03, 2021.09.30, 2021.10.29, 2021.11.16
영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School) – 2차, LG디스플레이, 2021.10.20~2021.10.29
Model 기반 강화학습 기술 동향, 동국대학교, 2021. 11. 26
Value 기반 및 Policy 기반 강화학습, 동국대학교, 2021. 11. 19
강화 학습 기초, 동국대학교, 2021.10.15
(Invited Talk) Design Automation of Efficient Deep Neural Networks in Display Device (International Meeting on Information Display (IMID) – Materials and Devices Design with AI/Simulation, Seoul (Online), 2021. 8. 25
Deep Reinforcement Learning From AlphaGo to MuZero (전문가 초청 세미나), LG 디스플레이, 2021.08.17
Implementation of Super Resolution on FPGA, 광운대학교, 2021.07.23
영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School) – 1차, LG디스플레이, 2021.05.26~2021.05.31
전방위 라이트필드 영상 획득을 위한 카메라 위치 및 자세 추정 기술 (한국방송미디어공학회 – 춘계 방송과미디어기술워크숍), 온라인, 2021.05.07
논문 심사 및 코웍 방법론, 삼성전자, 2021.04.15, 2021.04.22, 2021.05.21
딥러닝 기술의 이해 및 Case Study, (대한금속재료학회 – 인공지능재료과학분과 2021 동계단기강좌) , 2021.02.18
VR HMD의 측정 기술 및 latency 저감 기술 동향, 동국대학교, 2020.12.04
차세대 디스플레이용 딥러닝 기반 HDR 영상 생성 기술 동향, 동국대학교, 2020.11.27
논문 심사 및 코웍 방법론, 삼성전자, 2020.11.12, 2020.11.18
차세대 미디어 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 HDR 영상 생성 기술 동향 (한국컴퓨터통신연구회 – 지능형 미디어 처리 및 서비스 심층 기술 워크숍), 온라인, 2020.10.23
영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School), LG디스플레이, 2020.09.10~2020.09.24
영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School), LG디스플레이, 2020.07.03~2020.07.22
인공지능 기술 기초 및 영상 처리 응용, 한밭대학교, 2020.08.24
뉴로모픽 하드웨어 연구를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 (반도체 설계 교육 센터), 광운대학교, 2020.08.10
VR HMD의 Cyber Sickness 측정 및 저감 기술 동향 (2020 International Workshop on AR/VR), 경희대학교, 2020. 2. 3
(Invited Talk) Deep Learning-based High Dynamic Range Imaging for Next-Generation Display (International Conference on Electronics, Information, and Communication), Barcelona, 2020. 1. 19
딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 방안 (2020 AI 레볼루션 컨퍼런스 – Day 2 : AI Deep Learning & Vision), 한국미래기술교육연구원 (전경련 회관), 2020. 1. 17
뉴로모픽 하드웨어 이해를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 (반도체 설계 교육 센터), 성균관대학교, 2020. 1. 16
딥러닝 기술의 디스플레이 분야 적용 사례 및 동향 (대한전자공학회 – 영상신호처리 연구회 겨울학교), 더숨포레스트호텔, 2019. 12. 19
(Invited Talk) Deep Learning-based Image Processing Algorithms in 8K Era (International Display Workshops (IDW)), Sapporo, 2019. 11. 29
딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 적용 사례 (서울성모병원 암병원 가톨릭대학교 암연구소 공동 심포지움), 2019.11. 22
하드웨어 구현을 위한 딥뉴럴 네트워크 경량화 및 적용 사례 (Tutorial, 대한임베디드공학회 추계학술대회), 2019. 11. 15
딥러닝 기술 개요 및 응용 사례, 삼성디스플레이, 2019.11.07
(Invited Talk) Deep Learning-based HDR Imaging for Virtual Reality Head Mounted Displays (International Meeting on Information Display (IMID)), Gyeongju, 2019. 8. 27
하드웨어 구현을 위한 딥뉴럴 네트워크 최적화 및 적용 사례 (한국컴퓨터통신연구회 – 딥러닝 기술과 실시간 구현 심층기술워크샵), 건국대학교, 2019. 8. 23
뉴로모픽 하드웨어 이해를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 (반도체 설계 교육 센터), 광운대학교, 2019. 8. 19
딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 (대한전자공학회 – 영상신호처리 연구회 여름학교), 이화여자대학교, 2019. 7. 17
HDR 영상 취득 및 처리를 위한 컴퓨터 비전 기술 (제5회 KAIST AI 혁신포럼) , 양재R&CD혁신허브, 2019. 6. 27
딥러닝 기반 화질 개선 기술 및 하드웨어 구현 (경희대학교 정보디스플레이학과 BK21PLUS 세미나), 경희대학교, 2019. 6. 4
하드웨어 구현을 위한 딥 뉴럴 네트워크 최적화 기술 (한국전기전자학회 – 인공지능 하드웨어 구현을 위한 뉴로모픽 기술 강좌), 고려대학교, 2019. 5. 17
비정형 종횡비 디스플레이를 위한 비디오 변환 기술 (한국정보디스플레이학회 구동기술 및 시스템 Workshop), 경희대학교, 2019. 2. 15
딥러닝 기반 HDR 영상 획득 및 처리 기술 (한국정보디스플레이학회 화질연구회 Workshop), 이화여자대학교, 2019. 2. 14
VR HMD를 위한 Cyber Sickness 측정 및 저감기술, (한국전자정보통신산업진흥회 – 글로벌3D기술포럼), 코엑스, 2018. 10. 25
Deep Neural Network 최신 기술 소개 및 동향 (LG 디스플레이 – 딥러닝 전문가 세미나), 2018. 10. 23
해석 가능한 딥러닝 기술 개요, 포항공과대학교, 2018. 10. 2
딥러닝 개요와 Application 별 구조 및 종류, 현대자동차, 2018. 9. 10
(Invited Talk) Motion Artifact Measurement and Compensation Systems for Head Mounted Displays (한국광학회 – Optics and Photonics Congress 2018), Bexco, 2018. 8. 29
Deep Learning 기술 개요 및 응용 (반도체공학회 – 인공지능반도체 기술 워크샵), 서강대학교, 2018. 8. 22
카메라 영상 취득과 HDR 기술 동향 (대한전자공학회 – 영상신호처리 연구회 여름학교), 서강대학교, 2018. 8. 16
Application 별 최적 Network 구조 및 종류 (LG 디스플레이 – 딥러닝 전문가 세미나), 2018. 8. 14
Motion Blur Measurement System for VR Head Mounted Displays (IEEE 3079 Regular Meeting), LA, 2018. 7. 17
VR HMD 기술 동향과 Motion-to-Photon Latency 측정 및 보상 기법 (Zemax User Conference), 2018. 7. 13
형태학의 기초와 응용, (한국방송·미디어공학회 – 영상처리 및 컴퓨터 비전의 기본), 건국대학교, 2018. 7. 3
Deep Neural Network Optimization (LG 디스플레이 – 딥러닝 전문가 세미나), 2018. 6. 1
카메라 영상 취득과 디스플레이 기법, LG 전자, 2018. 5. 15
Use case for measuring the Motion-to-Photon Latency in the display (IEEE 3079 Regular Meeting), Tokyo, 2018. 4. 24
딥러닝 기반 운전자 상태 모니터링 기법, 포항공과대학교, 2018. 1. 11
Latency Compensation Method for VR Displays (IEEE P3079 Regular Meeting), Beijing, 2017. 10. 31
카메라 영상 취득과 디스플레이 기법 (대한전자공학회 – 영상신호처리 및 영상이해 연구회 합동 워크샵) 서강대학교, 2017. 8. 9
Considerations for Standardization of VR Display (IEEE Standard Association – IEEE P3333.3 July Meeting), IEEE Office in NY, 2017. 7. 25
자율 주행 차량 주행모드 자동 전환용 다중 센서 기반 운전자 상태 및 상황 인식 기술 (서강대-전자부품연구원 사업화 유망 기술 세미나), 서강대학교, 2017. 7. 20
형태학의 기초와 응용 (한국방송·미디어공학회 – 영상처리 및 컴퓨터 비전의 기본), 건국대학교, 2017. 7. 11
Head Model-Based Latency Measurement and Compensation Systems for Head Mounted Displays (IEEE CASS Korean Workshop on Circuits and Systems), Hotel Inter-burgo Daegu, 2017. 4. 29
가상현실/자율주행/영상 인식/차세대 디스플레이 시스템 성능 향상 기술 (기술설명회 및 기술이전 상담회), 연구성과실용화진흥원,\r\n2017. 4. 26 (관련 기사)
High Dynamic Range 기술 및 동향, 삼성디스플레이, 2017. 4. 19
High Dynamic Range 기술 및 동향 (디스플레이 구동기술 및 시스템 Workshop), 경희대학교, 2017. 2. 22
Deep Learning-based Image Processing, 포항공과대학교, 2017. 1. 23
Introduction to Deep Learning (from Machine Learning to Image and Video Processing), LG 디스플레이, 2016. 11. 23
Image Quality-based Power Control Algorithm for OLED displays, 경희대학교, 2016. 10. 10
형태학의 기초와 응용 (한국방송·미디어공학회 – 영상처리 및 컴퓨터 비전의 기본), 건국대학교, 2016. 8. 24
Virtual Reality 용 HMD Latency 측정 시스템 및 센서 퓨전 움직임 좌표 합성, 포항공과대학교, 2016. 8. 1