콘텐츠로 건너뛰기

Suk-Ju Kang, Ph.D.
Professor / Sogang Ricci Engineering Young Fellow / BK 혁신인재양성 사업단장 (지능형 시스템 반도체)
Department of Electronic Engineering / Department of System Semiconductor Engineering / Department of Artificial Intelligence
Sogang University
R905, 35 Baekbeom-ro, Mapo-gu, Seoul 04107, Korea
Tel : +82-2-705-8466
E-Mail : sjkang@sogang.ac.kr

Professional Experience
Sogang University, Oct. 2021 – Present
Professor in Electronic Engineering / System Semiconductor Engineering / Artificial Intelligence
Naver Clova, Jan. 2022 – Present
Visiting Scholar
Sogang University, Sept. 2015 – Oct. 2021
Associate Professor in Electronic Engineering
Dong-A University, Sept. 2012 – Aug. 2015
Assistant Professor in Electrical Engineering
LG Display, Feb. 2011 – Aug. 2012
Senior Research Engineer, Circuit and Algorithm Group in R&D Center
Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Mar. 2006 – Feb. 2011
Research/Teaching Assistant in Electrical Engineering

Education
Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Mar. 2006 – Feb. 2011
 Ph. D. in Electrical Engineering (Advisor: Dr. Young Hwan Kim)
Sogang University, Mar. 1999 – Feb. 2006
 B.S. in Electronic Engineering (Military Service in Korea Air Force (Feb. 2001 – Aug. 2003))

Social Activities

  • TTA ICT International Standard Specialist (ICT 국제 표준 전문가), 2018 – Present
  • Group Chair of IEEE P3079 Working Group (HMD-based 3D Content Motion Sickness Reducing Technology), 2017 – 2020
  • Advisory Professor, Algorigo Corporation, 2016 – Present
  • Life Member of IEEK (Institute of Electronics Engineers of Korea), 2012 – Present
  • Life Member of KIBME (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers), 2020 – Present
  • Member of IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2011 – Present
  • Member of KIEE (Korean Institute of Electrical Engineers), 2013 – Present
  • Member of SID (Society for Information Display), 2011 – Present

Technical Academic Activities

  • Associate Editor of IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, 2018 – Present
  • Associate Editor of Journal of Institute of Electronics and Information Engineers, 2017 – Present
  • Technical Program Committee Chair of International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), 2023
  • Technical Program Committee Co-Chair of ICCE Asia, 2022
  • Technical Program Committee Co-Chair of Autumn Annual Conference of IEIE, 2022
  • Technical Program Committee Chair of ITC-CSCC, 2021
  • Organizing Committee of International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2021
  • Organizing Committee of International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 2022
  • Technical Program Committee of  International Display Workshops, 2019 – Present
  • Technical Program Committee of  International Meeting on Information Display, 2017 – Present
  • Technical Program Committee of Image Processing and Image Understanding, 2019 – Present
  • Technical Program Committee of IEEE International Conference on Consumer Electronics, 2013 – Present
  • Technical Program Committee of ISOCC conference, 2016 – Present
  • Track chair (Multimedia Systems and Applications) of IEEE APCCAS conference, 2016 
  • Technical Program Committee of KIEE Summer conference, 2016 – Present
  • Session Chair of IEEK Summer conference, 2014
  • Session Chair of IEEE International Conference on Consumer Electronics, 2012
  • Technical Program Committee of IEEE International Symposium on Consumer Electronics, 2010

Technical Achievements (Selected)

  • The World’s First Artificial Intelligence (AI)-based Image Creation Technology and Measurement System from Academia, 관련 기사 ([1], [2], [3])

Awards (Selected)

  • 2022 Merck Young Scientist Award 수상, 관련 기사 ([1], [2]. [3])
  • 2022, 2021 신호처리합동학술대회, 최우수논문상
  • 2021 서강 리치 공학 영펠로우 수상
  • 2021 서강 리치 공학 학술상 수상
  • 2021 대한전자공학회, 공로상
  • 2020, 2019, 2017 International SoC Design Conference, Best Paper Award 수상 
  • 2020 한국방송미디어공학회, 신진연구자상 수상
  • 2019 IEIE/IEEE Joint Award for Young IT Engineer, 관련 기사 ([1], [2])

Invited Talks

  • 딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 기술 (대한전자공학회 신호처리합동학술대회 – 튜토리얼), 이화여자대학교, 2022.09.29
  • 딥 뉴럴 네트워크 경량화 기술 (대한전자공학회 하계학술대회 – 튜토리얼), 제주신화월드, 2022.06.29
  • 디스플레이 결함 검출을 위한 AI 기반 Image Segmentation 기법 구현 (디스플레이산업 AI 융합인재양성 사업 교육과정), 경희대학교, 2022.06.16
  • 디스플레이 AI 연구를 위한 가이드 (디스플레이산업 AI 융합인재양성 사업 교육과정), 경희대학교, 2022.06.01 
  • (Invited Talk) Deep Learning-based Image Enhancement for HDR Imaging, (SID  Display Week 2022- Machine Learning for Displays), San Jose, 2022.05.13
  • 영상 기반 산업용 인공지능 기술 동향 및 적용 사례 (R&D DX 전문가 세미나), LG 디스플레이, 2022.04.21 
  • 인공 지능 연구 기술 소개 (대한전자공학회 영상신호처리연구회 – 겨울학교), 온라인, 2022.02.23
  • 인공 지능 기초 과정 (교내 교수 대상 강의), 서강대학교, 2022.02.07
  • 산업용 인공지능 기반 검사 및 진단 기술 동향, 한국생산기술연구원, 2022.01.27
  • 딥러닝 모델 경량화 및 하드웨어 가속 기술 동향, 고려대학교, 2021.12.14
  • (Invited Talk) Deep Learning-based Image Restoration Algorithms in Display Devices (International Display Workshops (IDW) – AI and Display, Virtual Conference, 2021. 12. 03
  • 인공지능 기반 검사 및 고장 진단 기술 (제조혁신포럼 전문세미나), LG전자, 2021.11.24
  • 디스플레이 결함 검출을 위한 AI 기반 Image Segmentation 기법 구현 (디스플레이산업 AI 융합인재양성 사업 교육과정), 경희대학교, 2021.09.03, 2021.09.30, 2021.10.29, 2021.11.16
  • 영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School) – 2차, LG디스플레이, 2021.10.20~2021.10.29
  • Model 기반 강화학습 기술 동향, 동국대학교, 2021. 11. 26
  • Value 기반 및 Policy 기반 강화학습, 동국대학교, 2021. 11. 19 
  • 강화 학습 기초, 동국대학교, 2021.10.15
  • (Invited Talk) Design Automation of Efficient Deep Neural Networks in Display Device (International Meeting on Information Display (IMID) – Materials and Devices Design with AI/Simulation, Seoul (Online), 2021. 8. 25 
  • Deep Reinforcement Learning From AlphaGo to MuZero (전문가 초청 세미나), LG 디스플레이, 2021.08.17 
  • Implementation of Super Resolution on FPGA, 광운대학교, 2021.07.23 
  • 영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School) – 1차, LG디스플레이, 2021.05.26~2021.05.31
  • 전방위 라이트필드 영상 획득을 위한 카메라 위치 및 자세 추정 기술 (한국방송미디어공학회 – 춘계 방송과미디어기술워크숍), 온라인, 2021.05.07
  • 논문 심사 및 코웍 방법론, 삼성전자, 2021.04.15, 2021.04.22, 2021.05.21  
  • 딥러닝 기술의 이해 및 Case Study, (대한금속재료학회 – 인공지능재료과학분과 2021 동계단기강좌) , 2021.02.18
  • VR HMD의 측정 기술 및 latency 저감 기술 동향, 동국대학교, 2020.12.04
  • 차세대 디스플레이용 딥러닝 기반 HDR 영상 생성 기술 동향, 동국대학교, 2020.11.27
  • 논문 심사 및 코웍 방법론, 삼성전자, 2020.11.12, 2020.11.18 
  • 차세대 미디어 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 HDR 영상 생성 기술 동향 (한국컴퓨터통신연구회 – 지능형 미디어 처리 및 서비스 심층 기술 워크숍), 온라인, 2020.10.23
  • 영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School), LG디스플레이, 2020.09.10~2020.09.24
  • 영상 처리 기본 과정 (AI 알고리즘 School), LG디스플레이, 2020.07.03~2020.07.22
  • 인공지능 기술 기초 및 영상 처리 응용, 한밭대학교, 2020.08.24
  • 뉴로모픽 하드웨어 연구를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 (반도체 설계 교육 센터), 광운대학교, 2020.08.10
  • VR HMD의 Cyber Sickness 측정 및 저감 기술 동향 (2020 International Workshop on AR/VR), 경희대학교, 2020. 2. 3
  • (Invited Talk) Deep Learning-based High Dynamic Range Imaging for Next-Generation Display (International Conference on Electronics, Information, and Communication), Barcelona, 2020. 1. 19
  • 딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 방안 (2020 AI 레볼루션 컨퍼런스 – Day 2 : AI Deep Learning & Vision), 한국미래기술교육연구원 (전경련 회관), 2020. 1. 17
  • 뉴로모픽 하드웨어 이해를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 (반도체 설계 교육 센터), 성균관대학교, 2020. 1. 16
  • 딥러닝 기술의 디스플레이 분야 적용 사례 및 동향 (대한전자공학회 – 영상신호처리 연구회 겨울학교), 더숨포레스트호텔, 2019. 12. 19
  • (Invited Talk) Deep Learning-based Image Processing Algorithms in 8K Era (International Display Workshops (IDW)), Sapporo, 2019. 11. 29
  • 딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 적용 사례 (서울성모병원 암병원 가톨릭대학교 암연구소 공동 심포지움), 2019.11. 22  
  • 하드웨어 구현을 위한 딥뉴럴 네트워크 경량화 및 적용 사례 (Tutorial, 대한임베디드공학회 추계학술대회), 2019. 11. 15
  • 딥러닝 기술 개요 및 응용 사례, 삼성디스플레이, 2019.11.07
  • (Invited Talk) Deep Learning-based HDR Imaging for Virtual Reality Head Mounted Displays (International Meeting on Information Display (IMID)), Gyeongju, 2019. 8. 27
  • 하드웨어 구현을 위한 딥뉴럴 네트워크 최적화 및 적용 사례 (한국컴퓨터통신연구회 – 딥러닝 기술과 실시간 구현 심층기술워크샵), 건국대학교, 2019. 8. 23
  • 뉴로모픽 하드웨어 이해를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 (반도체 설계 교육 센터), 광운대학교, 2019. 8. 19
  • 딥 뉴럴 네트워크 경량화 및 가속화 (대한전자공학회 – 영상신호처리 연구회 여름학교), 이화여자대학교, 2019. 7. 17
  • HDR 영상 취득 및 처리를 위한 컴퓨터 비전 기술 (제5회 KAIST AI 혁신포럼) , 양재R&CD혁신허브, 2019. 6. 27
  • 딥러닝 기반 화질 개선 기술 및 하드웨어 구현 (경희대학교 정보디스플레이학과 BK21PLUS 세미나), 경희대학교, 2019. 6. 4 
  • 하드웨어 구현을 위한 딥 뉴럴 네트워크 최적화 기술 (한국전기전자학회 – 인공지능 하드웨어 구현을 위한 뉴로모픽 기술 강좌), 고려대학교, 2019. 5. 17
  • 비정형 종횡비 디스플레이를 위한 비디오 변환 기술 (한국정보디스플레이학회 구동기술 및 시스템 Workshop), 경희대학교, 2019. 2. 15 
  • 딥러닝 기반 HDR 영상 획득 및 처리 기술 (한국정보디스플레이학회 화질연구회 Workshop), 이화여자대학교, 2019. 2. 14
  • VR HMD를 위한 Cyber Sickness 측정 및 저감기술, (한국전자정보통신산업진흥회 – 글로벌3D기술포럼), 코엑스, 2018. 10. 25 
  • Deep Neural Network 최신 기술 소개 및 동향 (LG 디스플레이 – 딥러닝 전문가 세미나), 2018. 10. 23
  • 해석 가능한 딥러닝 기술 개요, 포항공과대학교, 2018. 10. 2
  • 딥러닝 개요와 Application 별 구조 및 종류, 현대자동차, 2018. 9. 10 
  • (Invited Talk) Motion Artifact Measurement and Compensation Systems for Head Mounted Displays (한국광학회 – Optics and Photonics Congress 2018), Bexco, 2018. 8. 29 
  • Deep Learning 기술 개요 및 응용 (반도체공학회 – 인공지능반도체 기술 워크샵), 서강대학교, 2018. 8. 22 
  • 카메라 영상 취득과 HDR 기술 동향 (대한전자공학회 – 영상신호처리 연구회 여름학교), 서강대학교, 2018. 8. 16 
  • Application 별 최적 Network 구조 및 종류 (LG 디스플레이 – 딥러닝 전문가 세미나), 2018. 8. 14
  • Motion Blur Measurement System for VR Head Mounted Displays (IEEE 3079 Regular Meeting), LA, 2018. 7. 17
  • VR HMD 기술 동향과 Motion-to-Photon Latency 측정 및 보상 기법 (Zemax User Conference), 2018. 7. 13 
  • 형태학의 기초와 응용, (한국방송·미디어공학회 – 영상처리 및 컴퓨터 비전의 기본), 건국대학교, 2018. 7. 3  
  • Deep Neural Network Optimization (LG 디스플레이 – 딥러닝 전문가 세미나), 2018. 6. 1
  • 카메라 영상 취득과 디스플레이 기법, LG 전자, 2018. 5. 15
  • Use case for measuring the Motion-to-Photon Latency in the display (IEEE 3079 Regular Meeting), Tokyo, 2018. 4. 24
  • 딥러닝 기반 운전자 상태 모니터링 기법, 포항공과대학교, 2018. 1. 11 
  • Latency Compensation Method for VR Displays (IEEE P3079 Regular Meeting), Beijing, 2017. 10. 31 
  • 카메라 영상 취득과 디스플레이 기법 (대한전자공학회 – 영상신호처리 및 영상이해 연구회 합동 워크샵) 서강대학교, 2017. 8. 9 
  • Considerations for Standardization of VR Display (IEEE Standard Association – IEEE P3333.3 July Meeting), IEEE Office in NY, 2017. 7. 25
  • 자율 주행 차량 주행모드 자동 전환용 다중 센서 기반 운전자 상태 및 상황 인식 기술 (서강대-전자부품연구원 사업화 유망 기술 세미나), 서강대학교, 2017. 7. 20
  • 형태학의 기초와 응용 (한국방송·미디어공학회 – 영상처리 및 컴퓨터 비전의 기본), 건국대학교, 2017. 7. 11  
  • Head Model-Based Latency Measurement and Compensation Systems for Head Mounted Displays (IEEE CASS Korean Workshop on Circuits and Systems), Hotel Inter-burgo Daegu, 2017. 4. 29
  • 가상현실/자율주행/영상 인식/차세대 디스플레이 시스템 성능 향상 기술 (기술설명회 및 기술이전 상담회), 연구성과실용화진흥원,\r\n2017. 4. 26 (관련 기사)
  • High Dynamic Range 기술 및 동향, 삼성디스플레이, 2017. 4. 19 
  • High Dynamic Range 기술 및 동향 (디스플레이 구동기술 및 시스템 Workshop), 경희대학교, 2017. 2. 22 
  • Deep Learning-based Image Processing, 포항공과대학교, 2017. 1. 23
  • Introduction to Deep Learning (from Machine Learning to Image and Video Processing), LG 디스플레이, 2016. 11. 23 
  • Image Quality-based Power Control Algorithm for OLED displays, 경희대학교, 2016. 10. 10
  • 형태학의 기초와 응용 (한국방송·미디어공학회 – 영상처리 및 컴퓨터 비전의 기본), 건국대학교, 2016. 8. 24 
  • Virtual Reality 용 HMD Latency 측정 시스템 및 센서 퓨전 움직임 좌표 합성, 포항공과대학교, 2016. 8. 1