[학회 후기]
ITC-CSCC 2024에 발표자로 참석하였다. 이번 학회는 2024년 7월 2일부터 5일까지 오키나와의 OIST에서 개최되었다. 학회는 4일간 진행되었으며, 첫 1일은 다양한 튜토리얼이, 이후 3일은 메인 컨퍼런스가 진행되었다. 컨퍼런스 기간 동안 여러 세션에 참석하였다. 특히 “Computational Intelligence in Computer Vision and Image Processing” 세션이 인상 깊었는데, 해당 세션에서는 AI 기술이 컴퓨터 비전 분야에 어떻게 적용되고 있는지, 최신 연구 동향과 실제 사례들을 통해 배울 수 있었다. 특히, human point cloud에서 landmark를 감지하는 기술에 대한 발표가 인상 깊었다. 이번 학회에서는 다양한 국적과 배경을 가진 연구자들과의 네트워킹 기회도 많았다. 포스터 세션에서는 각자의 연구 결과를 공유하고, 궁금한 점을 직접 질문하며 심도 있는 토론을 나눌 수 있었다. 특히, OIST 대학의 아름다운 캠퍼스와 오키나와의 아름다운 자연 경관 덕분에 학회 기간 동안 매우 즐거운 시간을 보낼 수 있었다. ITC-CSCC 2024는 최신 기술 동향을 파악하고, 다양한 연구자들과 교류할 수 있는 소중한 기회였다. 앞으로의 연구에 많은 영감을 주었으며, 다음 학회도 기대된다.
[발표 후기]
나의 발표 논문 제목은 “Dual Stocker Scheduling based on Reinforcement learning”이었다. 반도체나 디스플레이 공정에서 물건을 옮기는 데 사용되는 dual stocker 시스템을 최적화하여, 공정 효율성을 높이고 기계의 노화를 줄이는 것이 주된 목표였다. 이를 위해 강화학습 기법을 적용하는 방법을 제안했고, end-to-end 학습 구조를 통해 성능을 향상 시킬 수 있었다. 발표는 학회의 영어 세션에서 진행되었기 때문에 준비 과정에서 많은 걱정이 있었다. 발표 전날까지 청중이 이해하기 쉽도록 핵심 내용을 간결하게 정리하고, 논리적으로 설명할 수 있도록 여러 차례 연습했다. 이 철저한 준비 덕분에 발표와 질의 응답을 성공적으로 마칠 수 있었다. 이번 ITC-CSCC 2024 학회를 통해 영어 발표에 대한 자신감을 얻었고, 앞으로 더 큰 학회에 논문을 제출하고 발표하는 기회를 노려보고 있습니다.